AI-agents die samenwerken: wat er deze week veranderde

Wie AI alleen kent als een chatvenster waar je vragen in typt, mist de grootste verschuiving van dit moment. AI-assistenten worden agents: systemen die zelfstandig taken uitvoeren, en sinds deze week ook met elkaar kunnen overleggen terwijl ze werken.

Agents die elkaar berichten sturen

Claude Code, de programmeer-assistent van Anthropic, kan sinds kort berichten uitwisselen tussen losse sessies. In de praktijk betekent dat: de ene agent zoekt een fout op in je systeem, terwijl een tweede agent alvast verder bouwt aan een nieuwe functie. Zodra de eerste iets vindt dat de tweede raakt, meldt hij het direct. Geen mens meer nodig die tussenresultaten heen en weer kopieert.

Voor het MKB klinkt dit misschien als een speeltje voor programmeurs, maar de onderliggende beweging is breder. Repeterend werk dat nu nog van scherm naar scherm gaat via een medewerker, kan straks door een team van digitale assistenten worden afgehandeld dat onderling afstemt. Wij bouwen onze eigen systemen al op dit principe en zien de doorlooptijd van klussen structureel dalen.

Een concreet voorbeeld uit onze eigen praktijk: voor MEA Beveiliging bouwden we een certificeringsplatform dat installatiemeldingen verwerkt die vroeger handmatig via e-mail binnenkwamen, van ruim vijftig dealers tegelijk. Inmiddels handelen digitale assistenten daar ook de binnenkomende vragen af: een melding wordt gelezen, geclassificeerd en omgezet in een taak, en alleen waar een mens nodig is komt er een mens aan te pas. Dat is precies het patroon dat nu overal ontstaat.

Welke software overleeft het AI-tijdperk?

Een tweede discussie die deze week oplaaide: nu AI-systemen zelf software kunnen bouwen, welke bestaande software blijft dan overeind? De voorlopige conclusie uit de sector is verrassend nuchter. Eenvoudige werkstroom-tools, denk aan formulieren en lijstjes met een laagje logica, staan onder druk. Die bouwt een AI tegenwoordig in een middag voor je, precies op maat.

Wat wél overeind blijft: systemen die je administratie, verplichtingen en risico's vastleggen. Boekhoudpakketten, dossiervorming, compliance. Daar zit de waarde niet in de schermen maar in de betrouwbaarheid van de data en de verantwoordelijkheid eromheen. Voor ondernemers is de les: wees kritisch op abonnementen voor simpele tools, en investeer juist in de systemen die je bedrijfsdata bewaken.

Niet elk klusje verdient het duurste model

Derde ontwikkeling: slimme bedrijven sturen niet elke AI-vraag naar het zwaarste (en duurste) model. Nieuwe routeringstechniek bekijkt per taak hoe complex die is, en stuurt eenvoudige klussen naar een licht model en alleen het echte denkwerk naar de top-modellen. Besparingen van tientallen procenten op AI-kosten zijn daarbij geen uitzondering.

Dat principe passen wij zelf ook toe: routinewerk draait bij ons op voordelige modellen, en alleen waar kwaliteit het verschil maakt zetten we het beste in. Wie AI serieus in zijn bedrijf inzet, doet er goed aan die vraag standaard te stellen: welk niveau heeft deze taak echt nodig?

Wat betekent dit voor jou?

Drie ontwikkelingen, één rode draad: AI wordt volwassen gereedschap. Niet één slimme chatbot, maar een gereedschapskist waarin je per taak het juiste stuk kiest, en waarin de stukken steeds beter met elkaar samenwerken. Benieuwd wat dat concreet voor jouw bedrijf kan betekenen? Wij denken graag met je mee.

← Alle blogposts